Entraînement : la phase d’apprentissage des modèles IA

Définition de l’entraînement  L’entraînement d’un modèle d’intelligence artificielle est le processus par lequel il apprend à partir de grandes quantités de données en ajustant ses paramètres internes (poids et biais des neurones artificiels). Cette phase est extrêmement gourmande en calcul et nécessite des infrastructures informatiques massives. Pourquoi l’entraînement est-il crucial ? C’est l’étape où l’IA …

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