Alors que les systèmes d’intelligence artificielle les plus avancés montrent certaines limites, qu’il s’agisse de véhicules autonomes peinant à interpréter des contextes inhabituels, ou d’outils médicaux retirés du marché faute de fiabilité, une autre approche, plus discrète, suscite un regain d’intérêt : le probabilistic programming. Ce paradigme repose non pas sur l’apprentissage massif à partir …
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